Skip to main content

Hva er maskinvisjonsbildebehandling?

Machine Vision Image Processing er analyse av bilder av en maskin.De med kompetanse i visse bransjer bruker dette spesifikke begrepet for å referere til å trekke ut data fra bilder for spesifikke formål.Når fagpersoner refererer til maskinvisjonsbildebehandling, refererer de ofte til bruk av bildeanalyse for å kontrollere industrielle aktiviteter eller prosesser.Selv om det er mange andre applikasjoner av maskinvisjon, er masseproduksjon et godt eksempel på hvordan virksomheter bruker denne typen ny teknologi.

Selv om noen tilknyttet maskinvisjonsbildebehandling med robotikk, brukes den også ofte i andre typer teknologier.Noen av de vanlige oppgavene for denne teknikken inkluderer kvalitetssikring, i tillegg til å sortere eller håndtere data for alle slags prosessforbedring.Generelt hjelper denne teknologien bedrifter med å forbedre sine automatiserte prosesser gjennom automatisert analyse.For eksempel, når taktile metoder ikke er nok til at robotsystemer kan sortere gjennom forskjellige former og størrelser på deler, kan spesialiserte maskinvisjonsbildebehandlingsmetoder ofte sortere deler mer effektivt, gjennom veldig spesifikke algoritmer som tar inn parametrene til fargene eller Greyscale -verdieneI bildet for å nøyaktig definere konturer eller dimensjonering for et objekt.

Bortsett fra de industrielle applikasjonene, er det veldig verdifullt å bruke teknologi for å forstå bilder for radikalt forskjellige typer teknologiprosjekter.Maskinvisjonsbildebehandling eksisterer i et større felt noen ganger kjent som Computer Vision Image Processing.Brukeller transformasjon mellom svart-hvitt eller gråtoner.Ingeniører jobber også med hvordan man oppnår mønstergjenkjenning og bilder, eller matcher bilder med hverandre.Det er også nyttig for andre spesifikke typer prosjekter, for eksempel barkoding eller biometri.

De som er interessert i hva som skjer på dette feltet, kan få mer aktuell informasjon fra ledende bransje -tidsskrifter, og andre arenaer som rapporterer om hvordan teknikken fungerer innenfor de størrefelt for kunstig intelligens.I likhet med andre typer teknologifelt, er behandlingen av bilder for maskinvisjon avhengig av en forsyningskjede, med maskinvare som 3-D-lasere og programvareprodukter som brukes til å lage spesifikke, skalerbare maskinvisjonsapplikasjoner.Detaljert analyse av dette feltet kan vise det eksperter hvordan Vanguard støtter fremgang i maskinvisjon gjennom denne typen bildeanalyse og kunstige datahåndtering.