Skip to main content

Hva er de vanligste talegjenkjenningsproblemene?

Programvare for talegjenkjenning har avansert veldig siden den først ble oppfunnet, men den har fortsatt flere store problemer som forhindrer at den utelukkende brukes som en metode for transkripsjon.Noen av talegjenkjenningsproblemene som er vanskelige å løse inkluderer variasjoner i uttalen av ord, individuelle aksenter, homonymer og uønskede omgivelsesløyker.Et annet sett med talegjenkjenningsproblemer involverer typen maskinvare som brukes til å legge inn lyden, fordi resultatene kan ha stor innvirkning på hvordan programvaren vil tolke talen.Det er også problemet med å ikke vite konteksten av ordene som blir talt, noe som kan føre til tekst som ikke har tegnsetting eller unøyaktige stavemåter.

Et av de mest grunnleggende talegjenkjenningsproblemene er kvaliteten på inngangsenhetene som brukes.Hvis en mikrofon ikke er følsom nok mdash;eller er altfor følsom mdash;Da kan den lage lydinformasjon som er vanskelig for programvaren å dechiffrere.Dette gjelder spesielt når en mikrofon er så følsom at talen er forvrengt, noe som gjør gjenkjennelsesprogramvaren nesten ubrukelig.Et lignende problem stammer fra bakgrunnsstøy som kan være problematisk for å skille ut fra hovedtalen og kan forårsake unøyaktige oversettelser når de er inkludert i talebehandlingen.

problemer.Når et enkelt ord kan uttales på flere måter, kan programvaren bli forvirret og feiltolke hva som blir sagt.Det samme kan oppstå når en person snakker saktere eller raskere enn programmet forventer.Det er noen delvise løsninger, for eksempel å trene programvaren i talemønstrene til en enkelt bruker og bruke dynamisk tidsvingende algoritmer for å matche talen til databasen med prøver, men de løser ikke alle problemene. Den mest komplekseav talegjenkjenningsproblemene er å identifisere konteksten til ordene som blir talt.Dataprogramvare kan ikke identifisere den tiltenkte betydningen av en samling ord, noe som fører til en rekke problemer med den transkriberte teksten.Ord som har en lignende lyd, for eksempel deres og der, kan bare staves nøyaktig når bruk av bruk er kjent.Av samme grunn er nøyaktig tegnsetting nesten umulig for programvaren å plassere utelukkende på å kjenne ordens sekvens.Det er funksjonell transkripsjonsprogramvare som brukes i felt som medisin, men resultatet er ofte en ordblokk uten noen form for separasjon, noe som betyr at det fremdeles tar en menneskelig transkripsjonist for å redigere dokumentet og lage en lesbar endelig kopi.