Hva er statistisk prøvetaking?

Statistisk prøvetaking refererer til studiet av populasjoner ved å samle informasjon om og analysere den.Statistisk prøvetaking er basen for mye informasjon, alt fra estimater av gjennomsnittlig høyde i en nasjon til studier om markedsføringens innvirkning på barn.Tallrike yrker bruker statistisk prøvetaking, inkludert psykologi, demografi og antropologi.Som enhver studiemetode er imidlertid statistisk prøvetaking utsatt for feil, og det er viktig å analysere metodene som brukes til å utføre en studie før de aksepterer resultatene.

Denne prosessen begynner med en definisjon av befolkningen forskeren ønsker å studere, ogvariabelen som han eller hun vil måle.For eksempel kan det hende at noen vil vite den gjennomsnittlige vekten til barneskolebarn.Deretter bestemmer forskeren hvordan han skal samle inn de ønskede dataene.I det forrige eksemplet kan forskeren reise til skoler med en skala, sende spørreskjemaer ut til leger eller foreldre, eller prøve å få tilgang til helsejournaler fra skolen.Mange forskere prøver å måle direkte, i stedet for å stole på selvrespons, fordi resultatene er konsistente.De innsamlede dataene er representative for en større gruppe.Med andre ord innebærer statistisk prøvetaking ikke å måle den ønskede variabelen i hvert individ i befolkningen som studeres;Et utvalg av individer brukes til å generalisere resultater.Generelt, jo større prøvestørrelse, jo bedre er resultatene.

Det vanligste systemet er tilfeldig prøvetaking, der en forsker genererer en liste over tilfeldige individer fra en sentral database.Noen forskere bruker sampling av klynger, der en populasjon er delt inn i en haug med små klynger og hver klynge studeres mye.Andre kan bruke systematisk prøvetaking, der hver eneste person i befolkningen blir studert.Det farligste og upålitelige seleksjonssystemet for statistisk prøvetaking er prøvetaking av bekvemmeligheter;Noen som står på et gatehjørne med undersøkelser bruker prøvetaking av bekvemmeligheter, noe som kan gi svært unøyaktige resultater.

Etter at dataene er samlet inn, analyserer forskeren den og bruker den til å gjøre generaliseringer om en populasjon.I studier som er avhengige av statistisk prøvetaking, er metoden som brukes vanligvis tydelig detaljert, slik at andre forskere kan avgjøre om metoden var gyldig eller ikke.En ugyldig metode kan forårsake prøvetakingsfeil, som vil kalle resultatene av studien i tvil.