Kan statistikk være misvisende?

Det er et gammelt ordtak om at figurer ikke lyver, men løgnere vet hvordan de skal finne ut.På en måte representerer dette folks varighet av statistikk.Statistisk tolkning kan føre til at data virker misvisende.Det avhenger av statistikerens tolkning av data og hvilke tall som blir brakt frem som nøkkelpunktene i en statistisk rapport.

For eksempel studerer studentene nå til en sentral tendens, som er middel, median, modus, median, modus, modus, modus, median, modus, modus.og rekkevidde.Gjennomsnittet er en sum av alle data, delt på antall data.For eksempel kan man få summen av en persons testresultat og dele den med antall tester for å bestemme en karakter.Imidlertid kan gjennomsnitt påvirkes av det som kalles en outlier, et tall langt utenfor det normale testområdet.Dette kan antyde at gjennomsnitt kan være en misvisende måte å vurdere ytelse på.

Hvis en person tar fem tester perfekt og ikke klarer å ta en sjette test og dermed tjene et null, gjenspeiler gjennomsnittet dette.Hvis testene for eksempel er verdt 100 poeng, er gjennomsnittlig poengsum omtrent 85%.Imidlertid antyder dette egentlig ikke gjennomsnittlig ytelse i dette tilfellet på grunn av outlier av null.

Et annet mål på sentral tendens som kan brukes er evaluering av medianen.Median er mellomtallet i en gruppe data som er ordnet numerisk.Hvis en statistiker evaluerer for medianen, kan det hende at dette ikke er representativt for et sant gjennomsnitt av ytelse, eller av det som blir evaluert.Medianen kan ikke redegjøre for et dataområde som kan være enormt og dermed kan være misvisende.

Sentral tendens evaluert etter modus betyr bare å se på et tall som oftest skjer i et sett med data.Så testtakeren har for eksempel en modus på 100. Likevel gjenspeiler dette ikke at personen som tar testen ikke klarte å ta en, noe som er misvisende.

Andre måter statistikk kan være villedende er måten spørsmål stilles, kanskje i en undersøkelse, og i hvilken grad undersøkelsen er et representativt utvalg av et samfunn.Hvis man kartlegger en gruppe elever på videregående skole og spør "Hvor lykkelig er du med utdannelsen din i en skala på 1-5?"Man kan få veldig forskjellige svar avhengig av om gruppen er representativ for den "gjennomsnittlige" studenten.

Hvis man kartlegger en gruppe elever som alle blir rett som og går på en fantastisk, godt finansiert skole, for å publisere data som et representativt utvalg, er å bevisst misvisende.Hvis man spør elever om forskjellige skoler med forskjellige karakterer, vil en undersøkelse sannsynligvis være mer representativ og mer rettferdig.Imidlertid, hvis man spør elevene hva de synes om skoler og deretter publiserer resultatene som et representativt utvalg av den generelle befolkningen, vil svarene da bli svært skjevt.

Tall kan virke veldig konkrete, og noen blir villedet av tall bare fordi deser ut til å være faktum og ha en udiskutabel verdi.Dermed kan statistiske data ofte brukes på en misvisende måte for å wow mennesker med tall, og få ting i tvist til å virke mer som faktum.Omfirige statistikere vet at spørsmål må generaliseres, og også må stilles til mennesker som representerer befolkninger.

Imidlertid kan tall og statistikk være misvisende fordi de ikke representerer individet.De kan vise hvordan mennesker “generelt” reagerer på en idé, på et produkt eller på en politisk kandidat.De kan ikke vise hvordan en enkelt person i alle sine uendelig varierende egenskaper vil føle seg.