Hva er nettdata mining?

Mer enn noen gang bruker enheter og enkeltpersoner World Wide Web for å gjennomføre en rekke forretnings- og personlige transaksjoner.Som et resultat bruker selskaper i økende grad nettdata -gruvedrift og teknikker for å finne måter å forbedre bunnlinjene og utvide kundegrunnlaget.Webdata mining innebærer prosessen med å samle inn og oppsummere data fra et nettsteds hyperkoblingsstruktur, sideinnhold eller brukslogg for å identifisere mønstre.Ved hjelp av nettdata mining kan et selskap identifisere en potensiell konkurrent, forbedre kundeservice eller målrette kundebehov og forventninger.Et myndighetsorgan kan også forsøke å avdekke terrortrusler eller annen kriminell virksomhet gjennom bruk av en nettdata mining -søknad.

Noen vanlige nettdata -gruvedriftsteknikker inkluderer gruvedrift av nettinnhold, gruvedrift av nettbruk og gruvedrift av nettstruktur.Nettinnhold Mining undersøker emnet på et nettsted.For eksempel kan gruvearbeidere for nettinnhold analysere en nettsteder for lyd, tekst, bilder og video.Gruvearbeidere for nettinnhold fokuserer vanligvis på et nettsteds tekstinformasjon mer enn andre nettstedsfunksjoner.Naturlig språkbehandling og informasjonsinnhenting er to data mining -teknikker som ofte brukes av gruvearbeidere i nettinnholdet.

ing gruvedrift er vanligvis en automatisert prosess der webservere samler inn og rapporterer brukertilgangsmønstre i servertilgangslogger.Et selskap kan for eksempel bruke et nettverktøy for nettbruksdata for å rapportere om servertilgangslogger og brukerregistreringsinformasjon for å lage en mer effektiv nettstedstruktur.Nettstruktur gruvedrift studerer noden og tilkoblingsstrukturen til nettsteder.Det kan være nyttig i å identifisere likheter og forhold som eksisterer mellom forskjellige nettsteder.Webstruktur gruvedrift innebærer ofte å avdekke mønstre fra hyperkoblinger eller trekke ut dokumentstrukturer på en webside. To generelle data mining -teknikker som kan brukes av webdata gruvearbeidere er data mining Association analyse og data mining regresjon.Data Mining Association -analyse hjelper til med å avdekke bemerkelsesverdige forhold begravet i store datasett.Regresjon av data mining er en statistisk teknikk der matematiske formler brukes til å forutsi fremtidige resultater, for eksempel gevinstmarginer, husverdier eller salgstall. Data Mining Software -leverandører tilbyr nettdata -gruvedrift som kan trekke ut prediktiv informasjon fra store mengder data.Bedrifter bruker ofte disse programvareverktøyene for å analysere spesifikke datasett angående forbrukeratferd.Ved å bruke resultatene fra dataanalysen er selskaper i stand til å forutsi fremtidige forretningstrender.