Hva er en beslutningsmotor?
En beslutningsmotor er en type nettbasert dataprogram som prøver å hjelpe brukeren med å komme til en beslutning på en av flere måter.En vanlig saksbruk er online shopping, der en kunde legger inn hans prioriteringer for et gitt produkt og beslutningsmotoren bestemmer hvilken spesiell gjør og modeller mest passer hans preferanser.Beslutningsmotorer kan også fungere ved å spore en brukersøk over tid og bruke de innsamlede dataene til å komme med forslag.
Beslutningsmotorer skal ikke forveksles med søkemotorer.Søkemotorer er et sentralisert sted å få tilgang til annen informasjon fra.Beslutningsmotorer, derimot, gir individualiserte søkeresultater basert på en rekke kriterier.
I stedet for å være en base der en bruker kan kjøre søk, er en tradisjonell beslutningsmotormodell ment å få temaene tilbake som søkeresultater avandre søkemotorer.For eksempel kan en bruker skrive et spørsmål til en søkemotor.Et av de beste resultatene for dette søket ville være et relevant tema på en beslutningsmotor.
En gang på en beslutningsmotor blir en bruker presentert med en serie spørsmål, kjent som et beslutnings tre, designet for å eliminere valg på veien tilFinne det mest ideelle alternativet.Hvis en bruker søkte etter mobiltelefoner, ville sannsynlige spørsmål relatert til pris, størrelse, transportør og ønske om alternativer som høyttalertelefon, nettkapasitet og så videre.I likhet med en wiki -tilnærming, krever slike beslutningsmotorer brukerdeltakelse og er avhengig av samfunnsutvikling for å bli mer effektive.Beslutningsmotorer som er avhengige av menneskelige innspill, er også på samme måte underlagt menneskelig subjektivitet og mening.
En vanlig løsning på skjevhet i beslutningstrær er å muliggjøre samfunnsstemning.De beste eller minst subjektive oppføringene stiger til toppen, mens dårligere oppføringer er begravet.Påliteligheten til å stemme for å fjerne dårlige oppføringer forbedres også med mer samfunnsengasjement, noeSøkedata For å foreslå resultater vil brukeren sannsynligvis finne nyttige.I stedet for å stole på menneskelig innspill, produseres disse anbefalingene på farten i henhold til forhåndsbestemte formler.Brukere kan forbedre resultatene ved å fortelle systemet om de er nyttige eller ikke.