Hva er de forskjellige måtene å forbedre ytelsen til datavarehus?

Etter hvert som datavarehuset har blitt mer og mer viktig for bedrifter, har økt datavarehusets ytelse blitt viktig.Et Companys Data Warehouse inneholder informasjon om kunder, trender, salg og mange andre elementer i forretningsintelligens som hjelper ledere og andre selskaps beslutningstakere med å bestemme selskapets strategi.Med mange mennesker avhengig av dataene i datavarehuset for å gjøre jobbene sine, kan ytelsen til datavarehus ha en dyp innvirkning på den samlede selskapets ytelse.Mange selskaper er avhengige av mange måter å forbedre ytelsenEtter hvert som flere data blir samlet inn over en periode.Økt data mining, selv om det er viktig for virksomheten, øker den totale belastningen på systemet.Flere som bruker systemet øker også belastningen ettersom et større antall spørsmål gjøres av forskjellige ansatte.Å fjerne foreldet informasjon betyr at spørsmål kan behandles raskere og returnerer mer relevante resultater, noe som gjør det samlede vedlikeholdet av datalager til en viktig del av å forbedre datavarehusets ytelse.

infrastruktur er en annen viktig faktor i datavarehus.Et datavarehussystem kan fungere på høyest mulig nivå for den tilgjengelige teknologien, men tre eller til og med bare to år senere kan det betraktes som foreldet.Forbedring av datavarehusarkitekturen, både på maskinvarenivå og et programmeringsnivå, kan også øke datavarehusets ytelse.Oppdatering av prosessorer, å legge til ekstra lagringsplass og bruke nyere, mer strømlinjeformede spørringsprotokoller, kan forbedre ytelsen.I tillegg kan disse endringene i den generelle datavarehusdesign utgjøre en dramatisk forskjell i datamengden som kan lagres, så vel som hastigheten som systemet kan behandle individuelle spørsmål.

En annen tilnærming som kan bidra til å forbedre datavarehusets ytelse er eropplæring.Datavarehus ble opprinnelig designet for å støtte beslutninger på høyt utøvende nivå, men den generelle nytten av forretningsintelligens har ført til at mange andre mennesker bruker dataene til en rekke formål.I noen tilfeller har disse ansatte ikke fått tilstrekkelig opplæring og vet ikke hvordan de skal konstruere effektive spørsmål for å hente informasjonen de trenger.For disse ansatte kan opplæring i bruken av systemet og hvordan man effektivt spør om dataene kan føre til stor forbedring i datavarehusets ytelse.