Hva er de forskjellige typene simuleringsverktøy?

Datasimuleringsverktøy er definert av fire sett med egenskaper.I de fleste tilfeller er det to alternativer å velge mellom, og et valg i ett område har ikke innvirkning på valg som er tatt i de andre områdene.Dette betyr at typer simuleringsverktøy ikke har et angitt navn, men snarere et virvar av tildelte egenskaper.Definisjonene av disse forskjellige alternativene definerer selve verktøyet, og gir et bredt utvalg av valg.

Typer av datasimuleringsverktøy er definert av flere egenskaper, og hver av dem har to hovedbeskrivelser.De stokastiske og deterministiske modellene definerer metoden for å innføre data i simuleringen.Modellens endelige utgangsmål er definert av om det er jevn tilstand eller avsluttes.Forskjellen mellom en kontinuerlig og diskret modell er måten informasjon behandles av simuleringen som helhet.Til slutt definerer lokale og distribuerte modeller metoden som brukes til å organisere og kjøre simuleringen.

Måten data settes inn i simuleringsverktøyene bestemmer ofte forbindelsen til den virkelige verden.Hvis simuleringen bruker en stokastisk modell, prøver den vanligvis å simulere faktorer i den virkelige verden.Det gjør dette ved å bruke en tilfeldig generator for å stadig mate uventet informasjon i simuleringen.I en deterministisk simulering blir spesifikk informasjon ført inn i modellen for å se resultatene under spesifikke omstendigheter.

Den endelige utgangen av simuleringsverktøy er vanligvis definert av det som blir simulert.I en jevn modell kan simuleringen løpe for alltid uten å stoppe.Disse brukes til å overvåke prosesser uten naturlige stopppunkter, for eksempel vann som strømmer i en elv.En avslutningssimulering har en naturlig begynnelse og sluttpunkt.En avslutningssimulering kan modellere antall personer som kommer inn i en butikk på en gitt dag, som begynner ved butikkåpningen og avsluttes ved butikklukking.

Metoden et simuleringsverktøy bruker for å håndtere pålagt informasjon er en annen forbindelse til modellens art.I en kontinuerlig modell tar simuleringen alltid inn ny informasjon og gir resultater.En flysimulator er et godt eksempel på dette;Flyinformasjon kommer stadig inn i systemet, som krever konstant interaksjon.I en diskret modell legges informasjonen inn, deretter utført på en gang eller i forhåndsbestemte intervaller.Disse modellene brukes ofte til feil i testing av produkter og systemer.

Alternativet siste simuleringsverktøy bestemmer hvordan simuleringen er organisert.I en lokal simulering kjører modellen på et enkelt sted, ofte på en enkelt datamaskin.Distribuerte modeller kjøres på et stort antall maskiner, vanligvis på et nettverk eller til og med over internett.Årsakene til å kjøre en simulering over et så bredt område har vanligvis å gjøre med datakraft og mdash; jo flere maskiner som kjører simuleringen, jo mer informasjon kan den samle.