Hva er de forskjellige typene datavarehussystemer?

Det er to hoveddatalager -systemer;normalisert og dimensjonal.I en normalisert struktur er data begrenset til en enkel presentasjon av faktainformasjon.Det er ingen kontekst eller bakgrunn for dataene utover det brukeren er villig til å korrelere.I et dimensjonalt system kommer informasjonen i en sammenheng med andre fakta som viser hva dataene er som en helhet.I dette tilfellet er det et vell av informasjon tilgjengelig, enten du vil ha den eller ikke.

De to hoveddatalager -systemene er de to ytterpunktene.I de fleste datavarehus nås en mellomgrunn mellom disse to.De faktiske beskrivelsene er for den reneste formen for stilen, selv om det sjelden blir oppstått.

Normaliserte data er det enklere med de to datavarehussystemene å implementere og manipulere.I denne stilen blir informasjon pisket ned til individuelle fakta uten noen tilkoblinger til andre data.For eksempel er et produkts serienummer og produktets navn satt sammen uten ytterligere informasjon.bilde.For å finne en klients telefonnummer, kan informasjonen ovenfor være koblet til et serienummer og et kontonummer av personen som kjøpte varen.Da kan kontonummeret og navnet være lokalisert.Til slutt blir navnet og telefonnummeret funnet.Hvert av disse trinnene er en egen database -spørring som er fremmet av brukeren for å samle informasjon.

Dimensjonale data er det motsatte.Generelt er disse datavarehussystemene de enkleste for mennesker å bruke, men de vanskeligste å endre eller manipulere.Når informasjon blir samlet inn, kombineres alt til en stor ball med data.I stedet for et seriell og produktnummer, ville en hel innkjøpsfaktura gå i alt samtidig.

Hvis en bruker skulle se etter et telefonnummer i en dimensjonal database, ville prosessen være annerledes.Serienummeret vil gi en hel historie for den klienten, navn og datoer for alt som noen gang er kjøpt og eventuelle servicesamtaler eller returer.I tillegg vil hver adresse og telefonnummer klienten noensinne har brukt også være direkte tilgjengelig.Bildet er veldig komplett, men kanskje så fullstendig at informasjonen som kreves er vanskelig å finne.