Hvordan velger jeg den beste Linux Spamfilter?

Linux reg;Plattformer, resultatet av open source -bevegelsen, har et bredt utvalg av spam -filtre å velge mellom.For å velge den beste Linux Spamfilter, det er viktig å vite litt om hvordan de forskjellige typene fungerer.En aggressiv, men nesten helt nøyaktig metode for å eliminere spam, bruker en hvitliste eller verifiseringsfilter.For brukere som finner metoden hvitliste er for ufleksible, distribuerende adaptive svartelister er en allsidig og allment tilgjengelig løsning.Mer sofistikerte anti-spam-teknikker bruker Bayesiske trigramfiltre eller lignende ordanalysende algoritmer som den primære Linux spamfilter.

Hvite lister eller verifiseringsfilter fungerer på et veldig enkelt, men effektivt prinsipp;De lar bare mail fra utpekte avsendere inn i kundens innboks.En populær Linux Spamfilter som bruker denne teknikken er TDMA.Når en bruker opprinnelig konfigurerer TDMA, er en liste over pålitelige mottakere definert og all påfølgende post blir sjekket mot denne listen.Hvis en mottaker ikke er til stede på denne listen, sendes en utfordrings -e -post for å fastslå om avsenderen er en legitim kilde.Utfordrings-e-posten er designet for å være ansvarlig bare av mennesker, så hvis en vellykket respons mottas, blir avsenderens e-postadresse lagt til hvitlisten.

Problemet med hvitlisteteknikken som en primær Linux reg;Spamfilter er at det legger en unødvendig belastning for avsendere, selv om de er legitime.Distributive adaptive svartelister opererer på motsatt side av dette prinsippet, men på en langt mer fleksibel måte.I denne teknikken blokkeres meldinger fra visse e -postadresser som er kjent for å tilhøre spammere, basert på en sentralisert database.Hvis nok brukere flagger en viss e -postadresse som spam, oppdateres disse e -postadressene til den sentraliserte svartelisten.Et eksempel på en Linux Spamfilter som bruker denne metoden for spambeskyttelse er barberhøvel.

Både bekreftelsesmetoden for hvitliste og den distribuerende adaptive svartelistemetoden analyserer e-postadressen, og sjekker dem mot databaser for å avgjøre om de er potensielt utrygge.Bayesian Trigram -filtre brukes av noen spam -filtre, som den populære Linux Spam filter spamassassin, for å analysere strukturen til e -postmeldinger selv.Disse filtrene bruker sofistikerte algoritmer for å granske teksten til e -post og bestemme om de viser mønstre for setningskonstruksjon og ordbruk som vanligvis brukes av spammere.Ved å eliminere behovet for brukergenererte databaser, gir denne teknikken mye mer tilpasningsevne.Ganske mange Linux Spamfilterutviklere implementerer denne metoden for spamdeteksjon i programmene sine.