Hva er strukturert dataanalyse?

Strukturert dataanalyse er en form for statistisk måling som brukes til å bryte ned informasjon.Bedrifter samler ofte informasjon for en rekke formål.Når selskapet er samlet, må selskapet finne en måte å gjennomgå og dele opp informasjonen i brukbare data.Strukturert dataanalyse passer til dette behovet ved å tilby flere analysemetoder.Disse metodene inkluderer regresjon, klynge og trediagrammer i tillegg til andre som selskaper kan søke på samlet informasjon.

Mange virksomheter sender ut undersøkelser eller andre verktøy for å samle informasjon fra kunder eller andre kilder.Informasjonen som kommer tilbake til selskapet trenger analyse for å presentere spesifikk informasjon for bruk i forretningsavgjørelser.Strukturert dataanalyse er også populær å bruke i studier utført for akademiske formål.For eksempel kan et selskap samarbeide med andre virksomheter for å presentere nyttige statistiske data.Disse rapportene er ofte veldig dyptgående og tar litt tid å fullføre.

Regresjonsanalyse er blant de vanligste typene strukturert dataanalyse.Den sammenligner to variabler mot hverandre, en avhengig og en uavhengig.Denne analysen er veldig populær for å lage spådommer eller prognoser.Mange regresjonstyper bruker regneark eller andre datamaskinassisterte teknikker i et forsøk definerer eller utleder årsakssammenhenger.Regresjon tar ofte tid å beregne og krever spesifikke datatyper for å lage brukbare rapporter.

Klyngeanalyse er en annen vanlig strukturert dataanalysetype.Denne metoden lar et selskap plassere samlet informasjon i spesifikke grupper.Disse undergruppene hjelper et selskap med å sette opp informasjon for data miningformål.Data mining er en spesifikk strukturert dataanalysemetode som brukes til å hente nyttig informasjon fra samlet data.Dataprogramvare eller regneark er ofte nødvendige for å lage klyngrapporter og fullstendig dataanalyse.

Treediagrammer er et populært verktøy som brukes til beslutningsformål for virksomheter.Disse diagrammer gir bedrifter et billedlig syn på en beslutning og potensielle utfall som mulig.Dataanalyse er ofte nødvendig for denne prosessen fordi et selskap typisk knytter prosent til hver gren av beslutningstreet.Disse prosentene definerer potensialet for å lykkes hvert utfall kan ha under spesifikke forhold.Flere trediagrammer kan være en del av strukturert dataanalyse for forretningsavgjørelser.

Andre metoder for strukturert dataanalyse eksisterer.Bedrifter kan vanligvis velge en metode som samsvarer med deres statistiske samlingsmetoder eller ønskede utfall.Ved å bruke de samme prosessene lar gjentatte ganger også virksomheten unngå å gjenoppfinne hjulet for dataanalyse.