Hva er de forskjellige typene vitenskapelige arbeidsflyter?

Vitenskapelige arbeidsflyter brukes til å forbedre måten forskning blir utført på.De vanligste typene fokuserer på laboratoriearbeidsflyter, beregningsarbeidsflyter og arbeidsflyter for dataanalyse.Mange institusjoner utvikler vitenskapelige arbeidsflyter for å redusere feil, forbedre resultatene og funn.Arbeidsflyter er ofte spesialdesignet for å jobbe for spesifikke studier og kan variere fra industrien og hvilken type data som må samles og analyseres.

Vitenskapelige arbeidsflyter for laboratoriet kan dekke flere aspekter av operasjoner.I mange institusjoner er det spesifikke arbeidsflyter for å utarbeide en prøve som skal testes.For eksempel kan en sykehusklinikk ha veldefinerte prosedyrer for å anskaffe en pasientprøve, logge den prøven i, spore den med en skanner og strekkode, lagre den og forberede den til undersøkelse.I dette tilfellet kan den vitenskapelige arbeidsflyten være en kombinasjon av skriftlige prosedyrer å følge og dataprogramvare som sporer prøven fra innsamling til undersøkelse.Informasjon om en prøvestatus blir ofte gjort tilgjengelig gjennom en nettportal for enkel tilgang.Laboperasjoner bruker også arbeidsflyter for å garantere at nødvendige materialer er tilgjengelige, for eksempel kjemiske reagenser som er nødvendige for å utføre en test, er på lager og tilgjengelig når et eksperiment kjøres.

En annen form for vitenskapelig arbeidsflyt for laboratoriet knytter seg til å utføre selve eksperimentet.For eksempel kan en forsker kanskje fotografere en viss region av himmelen eller sekvensere DNAet til en bestemt celle.I begge tilfeller vil en arbeidsflyt diktere trinnene en forsker ville følge for å fullføre observasjonen.For eksempel vil astronomer trenge å få koordinatene i regionen de ønsker å studere, legge inn disse dataene i teleskopets sporingssystem og plassere et digitalt kamera for å ta et bilde.Slike arbeidsflyter kan brukes av en institusjon for å planlegge tid på spesialutstyr for å sikre optimal bruk av utstyret også.

Mye forskning i dag gjøres gjennom datamodellering og simulering.Vitenskapelige arbeidsflyter for denne typen forskning kan omfatte prosedyrer for å lage programmet, feilsøke det og deretter sende inn og drive disse beregningsjobbene.I mange laboratorier kan en forsker sende inn en jobb på nettet til et datasenter.Jobber planlegges deretter automatisk basert på forskjellige faktorer, inkludert prioriteringsnivå, tilgjengelige ressurser og hvor lenge jobben vil løpe.I de fleste tilfeller er informasjon om stillingsstatus tilgjengelig online, slik at de som har sendt inn en jobb raskt kan sjekke statusen for å se om den er planlagt å kjøre, kjøre eller fullføre.

Når et eksperiment er utført, er en laboratorietest fullført eller en datasimulering utføres, det er ofte behov for en annen type vitenskapelig arbeidsflyt for å analysere dataene som er samlet inn.Ofte er det første trinnet i en slik vitenskapelig analyse -arbeidsflyt å trekke ut dataene fra en spesifikk database, fil eller nettsted.Dataene må deretter settes inn i et riktig format.Dette kan være noe så enkelt som å konvertere en temperaturavlesning i Fahrenheit til Celsius eller en avstandsmåling fra føtter til miles.Dataene kjøres deretter gjennom en analyserutine og må kanskje sammenlignes med andre data.De endelige resultatene blir deretter presentert for forskeren, vanligvis i form av en rapport, en fil eller en visuell skjerm.

I alle disse typer vitenskapelige arbeidsflyter er fordelen at forskning har standardiserte måter å utføre arbeidet sitt på.I noen tilfeller kan automatisering brukes på noen av trinnene i en arbeidsflyt.Automatisering hjelper til med å laste av arbeid fra forskeren og fremskynde prosessen med.