Hva er de beste tipsene for å analysere data?

Dataanalyse er vanlig når forskere gjennomgår informasjon samlet for en bestemt studie.Forskere samler mange forskjellige typer data.De beste tipsene for å analysere data inkluderer å lage en plan for datainnsamling, separere data i grupper, organisere data når de er hentet, og beregne beskrivende statistikk.Forskere har ofte frihet til å jobbe med dataene sine slik de ønsker fordi de har mest kontroll over forskningsprosessen.Analyse av data kan ta forskjellige mengder tid avhengig av størrelsen på datagruppen.

Å starte en forskningsprosess begynner med å bestemme hvilken type data som vil bidra til å støtte en forskningshypotese.Forskere må lage en plan for hvilke data som skal samles og hvordan de vil samle dem.Denne planen vil ha komplette trinn som veileder hele datainformasjonsprosessen fra start til slutt.Endringer i planen kan oppstå når en forsker oppdager nye eller alternative data under studien.Å analysere data kan også endre seg hvis en forsker bestemmer seg for å endre planen for å samle inn data.

Når en forsker har data i hånden, begynner analyse av data med å separere informasjonen i grupper.De to vanligste datatypene er kvalitative og kvantitative.Den tidligere stilen er mindre matematisk og kan være litt vanskeligere å analysere.Kvantitative data gir mulighet for en mer matematisk tilnærming i analysestadiet.Å skille samlet inn data i disse to gruppene lar forskere bestemme hvilke verktøy som skal brukes under analyse.

Organisere data En gang atskilt i grupper er ofte blant de vanskeligste prosessene når de analyserer data.Forskere må bestemme hvilke data som trenger inkludering og hvilket individuelt punktum som må inkluderes i tabeller eller andre analyseverktøy.For eksempel kan en forsker som studerer demografi organisere data etter rase, kjønn, inntekt og så videre.Hvordan analyse av dataene vil påvirke studien kan også spille en rolle i organisasjonen.Kort sagt er en riktig plan for å analysere data nødvendig for å forhindre at feil eller skjevhet blir introdusert i studien.

Beskrivende statistikk er blant de vanligste utdataene når du analyserer data.Denne statistikken inkluderer ofte middel, median og modus sammen med standardavvik og varians.Disse datagruppene lar forskere ha en base for videre analyse.Naturen til denne statistikken er akkurat som navnet deres;Den individuelle statistikken er ment å beskrive informasjonen som samles gjennom forskningsmetodene.Når forskere beregnet den innledende statistikken, kan de gå videre inn i analysen om nødvendig med det samme datasettet.